L'INTELLIGENCE ARTICIFIELLE DES TEXTES

Des algorithmes à l'interprétation. Sous la direction de Damon Mayaffre et Laurent Vanni


Encore trop méconnue des Humanités, l’Intelligence artificielle ébranle les pratiques scientifiques et les certitudes. Appliquée aux textes – corpus littéraires, corpus politiques, textes français, textes latins – elle dévoile ses avantages et ses limites.

Sous conditions, la digitalisation de masse de la culture vivifie les sciences et les arts du texte.

La sémantique de corpus tire bénéfice des données massives à condition qu’elles soient circonscrites. L’algorithmique et la puissance de calcul excellent sous condition de se départir des prétentions probatoires au profit d’autres objectifs : explorer, interroger, décrire.

En passant de la fixité du folio à la dynamique de l’écran, les textes s’ouvrent sur des parcours de lecture inédits, appuyés sur de nouveaux objets tels que les motifs.

Seulement, les programmes de deep learning décrits dans cet ouvrage – avant tout, les modèles convolutionnels – ne peuvent rester plus longtemps une boite noire. Les couches cachées des réseaux de neurones artificiels n’ont d’intérêt que lorsqu’elles nourrissent les parcours interprétatifs et caractérisent des passages.

C’est donc la profondeur herméneutique de l’approche numérique qui est exploitée ici. En donnant une autre représentation des corpus, en révélant les structures sous-jacentes des textes, en faisant émerger de nouveaux observables, l’Intelligence artificielle épaule l’herméneute et le philologue.

Dans cet ouvrage, la machine apprend du corpus, classe les textes et décrit les grandeurs textuelles pertinentes ; reste aux chercheurs, linguistes, informaticiens, historiens, statisticiens le plaisir de comprendre.




48.00 CHF

Fiche technique

EditeurHONORE CHAMPION
CollectionLETTRES NUMERIQUES
Format15,5 X 23,5 CM
No dans la collection0015
Nombre de volume1
Nombre de pages266
Type de reliureBROCHÉ
Date de publication26/04/2021
Lieu d'éditionPARIS
ISBN9782745356406
EAN139782745356406

Extraits